医学影像AI临床应用与科研能力提升高级训练营

活动时间:2026-05-16 08:30:00 - 2026-05-17 17:00:00

举办方式:线上、线下

活动地址:四川大学华西医院(成都市武侯区国学巷37号)指定教学场地查看坐标

活动简介
当前,医学影像AI技术快速发展,医学科研与临床工作的核心竞争力已逐步向高效化、自动化方向转变。运用AI技术开展医学影像数据自动分割、配准与特征提取,可显著缩短科研周期、提升课题研究效率与论文产出水平;相关自动化三维重建与精准分割技术,也能有效服务于临床术前规划、病灶精准评估及医患沟通工作,提升手术决策科学性与临床诊疗效率,实现科研能力与临床实践水平同步提升。 为助力相关专业人员系统掌握医学影像AI全流程应用技能,成都市生物医学信息学会拟于2026年5月16日至17日在成都举办“医学影像AI临床应用与科研能力提升高级训练营”。本次训练营特邀多位行业专家授课,课程体系系统全面、注重实操拓展,区别于单一工具教学,聚焦医学影像科研全流程方法实操,内容涵盖数据预处理、图像配准、AI自动标注、模型训练、影像组学建模及论文产出等关键环节。 训练营面向放射科医师、外科医师、医学影像技术人员及相关领域研究人员,重点培训3DSlicer、ANTs、MONAI、nnUNet、PyRadiomics等核心工具应用,通过AI自动标注、数据批量化处理、深度学习模
组织机构
主办单位 成都市生物医学信息学会
活动嘉宾
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活动内容

一、培训内容

(一)3DSlicer基础操作与AI分割工具集

(二)医学影像数据预处理与批量自动化处理

(三)医学图像配准原理与实操(ANTS/Elastix)

(四)基于nnUNet/MONAI的AI模型训练(分割+分类)

(五)影像组学全流程实操(特征提取-筛选-建模-评估)

(六)肝胆胰外科3DSlicer三维影像重建临床应用

(七)医学影像AI临床分割案例分享与经验交流

(八)从临床问题到科研成果再到产品落地的实践路径

(九)大模型(ChatGPT/Claude)在影像数据分析与科研写作中的应用

二、培训对象

  放射科、肝胆胰外科、骨科等相关科室临床医师;医学影像技术人员;医学影像AI、影像组学相关研究人员及研究生;有医学影像批量处理、AI模型训练、科研成果产出需求的医疗从业人员。

  限报人数:30人(为确保培训质量,培训名额有限;现接受报名,按报名先后顺序报满为止。若本次培训因故取消,届时将为您办理退款。)

  特别说明:第二期课程独立完整,未参加第一期的学员可直接报名,课程开头将快速回顾3DSlicer基础操作,确保所有学员同步进阶。

三、培训师资

本次培训邀请国内医学影像AI、影像组学、肝胆胰外科领域知名专家授课,核心师资团队如下:

(一)丁教授:浙江大学医学院附属邵逸夫医院肝胆胰外科主任医师,中国研究型医院学会胰腺疾病专业委员会委员,浙江省抗癌协会胆道肿瘤专业委员会常委兼秘书长,专注胆胰疾病微创治疗与临床转化研究,获浙江省科技进步二等奖。

(二)孙教授:四川大学华西医院放射影像研究所副研究员、博士研究生导师,“天府青城计划”青年科技人才,四川大学“双百”人才工程,以第一/通讯作者在JAMAPsychiatry、Radiology等高水平期刊发表SCI论文30篇,研究方向为影像组学、神经影像与医学影像人工智能。

(三)王教授:四川大学华西医院骨科教授,研究方向为脊柱外科医工交叉及医学人工智能应用,主讲临床-科研-产品落地实践,提供顶级硬件资源与教学环境支持。

(四)Tina姐:特邀医学影像人工智能专家,拥有多年临床影像与AI研究经验,专注前沿AI技术在医学影像领域的落地应用,负责实操课程与技术答疑。


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